Laboratório de Imagens, Sinais e Acústica - LISA

Sobre

O Laboratório de Imagens, Sinais e Acústica (LISA), vinculado ao Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília, dedica-se à pesquisa nas áreas de visão computacional e processamento digital de sinais, abrangendo imagem, vídeo, acústica e sinais biomédicos. O laboratório explora temas como reconhecimento biométrico, rastreamento visual, reconhecimento de objetos, codificação de vídeo, super-resolução, multivisualização e processamento 3D, compressão de nuvem de pontos e aprendizado de máquina. Além de realizar pesquisas no ambiente acadêmico e na indústria, o laboratório também tem o objetivo de capacitar estudantes de graduação e pós-graduação com conhecimentos técnicos.

Atividades e pesquisas desenvolvidas

• Visão Computacional: classificação de imagens, modelos generativos, reconhecimento de padrões e segmentação semântica.
• Aprendizagem de Máquinas e Sistemas Inteligentes.
• Processamento Digital de Sinais.
• Compressão de imagem e vídeo.
• Transformada de Wavelet.
• Processamento de sinais biomédicos.

Análise Nível de Maturidade Tecnológica

O LISA possui diversas parcerias e patentes, incluindo uma colaboração notável com a HP Labs, que financia pesquisas em áreas como codificação de vídeo distribuída, transcodificação de vídeo, super-resolução, vídeo 3D, compactação de documentos, estimativa e compensação de movimento e transformações para codificação de imagens.

Além disso, o LISA é um dos precursores na técnica de *wedge partition*, que foi padronizada no codec AV1 da Alliance for Open Media. Essa aliança é liderada por empresas de tecnologia como Amazon, Apple, ARM, Cisco, Facebook, Google, Intel e Samsung. O codec AV1 é amplamente utilizado na indústria para transmitir ou armazenar mais conteúdo usando os mesmos recursos. Em virtude disso, o LISA pode ser classificado como TRL 8, já que suas contribuições têm um impacto significativo tanto no meio acadêmico quanto na indústria.

Veja mais informações sobre a escala TRL (Technology Readiness Level).

Informações do Laboratório