Laboratório de Inteligência Artificial (AI Lab)
Sobre
O AI Lab, vinculado à Faculdade do Gama (FGA/UnB), realiza modelagem de problemas por meio de aprendizado de máquina e pesquisa e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial para aplicação em diversas áreas.
Atividades e pesquisas desenvolvidas
- Projeto Victor: Utilização de técnicas de aprendizado de máquina para reconhecer padrões nos processos jurídicos relacionados a julgamentos de repercussão geral no STF.
- Projeto ALEI: Utilização de tecnologia para digitalizar processos judiciais no TRF1 e automatizar fases processuais na segunda instância.
- Projeto Lavrador: Utilização de técnicas avançadas de classificação de imagens para auxiliar na identificação de lavouras com imagens multiespectrais do satélite Landsat.
- Projeto Pé Diabético: Utilização de ferramentas tecnológicas para monitorar a transformação de feridas em pés diabéticos e complementar o diagnóstico.
- Projeto Mamografia: Utilização de técnicas de aprendizado de máquina para reconhecer lesões malignas e benignas em mamografias.
- Projeto Lesão de Pele: Utilização de bases de dados abertas e técnicas avançadas de aprendizado de máquina para contribuir no diagnóstico do câncer de pele.
Análise Nível de Maturidade Tecnológica
O AI Lab é classificado de acordo com cada projeto citado e, sendo assim, possui diferentes níveis de maturidade tecnológica. Na área jurídica, os projetos já estão em utilização no mercado e o laboratório possui reconhecimento pelo trabalho de qualidade feito. Na área de saúde e geolocalização, os projetos estão em fase de teste e não chegaram na fase comercial.
Apesar de ser um laboratório universitário, na área de software em específico, os níveis de maturidade tecnológica podem alcançar o TRL 9 se continuarem acompanhando a tecnologia após sua implementação.
Jurídico
Saúde e Geolocalização
Veja mais informações sobre a escala TRL (Technology Readiness Level).
Informações do Laboratório
- Localidade: FGA - Contêiner 13
- Curso: Engenharia de Software
- Coordenador: Nilton Correia da Silva
- Contato: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.